Будем рады помочь!
Отправьте ваш вопрос через форму ниже, и наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время.
Arenadata DB для аналитиков
Особенности аналитики с Arenadata DB
«Arenadata DB для аналитиков» поможет вам научиться использовать СУБД
Arenadata DB (ADB) для задач обмена и анализа данных.
программа курса
Преимущества курса «Arenadata DB для аналитиков»
Курс от активного коммитера в Greenplum
Arenadata много лет занимается развитием Greenplum: мы являемся самым активным коммитером в этот проект в России и вторым в мире после VMware.
Только применимые на практике знания
Курс даёт необходимые знания для эффективной и безопасной эксплуатации ADB в продуктовых средах, развёртывания схем и таблиц, написания процедур, оптимизации запросов, интеграции с другими системами. Освоение каждой практической темы подкрепляется лабораторной работой.
Первое погружение
Курс будет полезен для начального погружения в работу с MPP Arenadata DB.
Сертификация
Слушатели курса, подтвердившие знания на экзамене, получат именной вендорский сертификат с указанием изученного продукта и статус сертифицированного специалиста ADCS DB: Analyst.
Что представляет собой курс
Аудитория курса
Формат занятий
Сертификация
Как проходит курс
Что представляет собой курс
Это 2-дневный курс для аналитиков и профильных специалистов, которые планируют научиться использовать ADB для задач обмена и анализа данных. Он даёт необходимые знания для эффективной и безопасной эксплуатации ADB в продуктовых средах, развёртывания схем и таблиц, написания процедур, оптимизации запросов, интеграции с другими системами. Освоение каждой практической темы подкрепляется лабораторной работой.
Аудитория курса
Курс актуален для аналитиков, Data Science специалистов, которые планируют научиться использовать ADB для задач обмена и анализа данных. Для получения практических навыков необходимы:
- базовые знания по работе с командной строкой Linux;
- понимание основ работы реляционных баз данных;
- базовые знания SQL (опыт написания запросов из нескольких таблиц).
Формат занятий
Занятия проходят удаленно с отрывом от производства. Курс проводится в формате
вебинара: вас ждет общение с преподавателем, лекционная часть, практические работы
на виртуальных машинах и разбор лабораторных работ, сессия вопросов-ответов с
практиками из Arenadata. Время занятий с 10:00 до 18:00 мск. Группы набираются в двух
форматах:
- Корпоративные (заказчик записывает на курс команду от 10 человек, даты занятий согласуются отдельно)
- Открытые (смешанные группы, в которые входят представители нескольких компаний, такие занятия проходят по расписанию)
Сертификация
Слушатели курса, подтвердившие знания на экзамене, получают именной сертификат с указанием изученного продукта, а также статус сертифицированного специалиста ADCS DB: Analyst.
Как проходит курс
Это двухдневный курс для аналитиков и профильных специалистов, которые планируют научиться
использовать ADB для задач обмена и анализа данных. Занятия проходят удалённо с отрывом от
производства.
Курс проводится в формате вебинара: вас ждёт общение с преподавателем, лекционная часть,
практические работы на виртуальных машинах и разбор лабораторных работ, сессия вопросов-ответов
с практиками из Arenadata. Время занятий с 10:00 до 18:00 мск. Группы набираются в двух
форматах:
- корпоративные (заказчик записывает на курс команду от 10 человек, даты занятий согласуются отдельно);
- открытые (смешанные группы, в которые входят представители нескольких компаний, такие занятия проходят по расписанию).
Что представляет собой курс
Это 2-дневный курс для аналитиков и профильных специалистов, которые планируют научиться использовать ADB для задач обмена и анализа данных. Он даёт необходимые знания для эффективной и безопасной эксплуатации ADB в продуктовых средах, развёртывания схем и таблиц, написания процедур, оптимизации запросов, интеграции с другими системами. Освоение каждой практической темы подкрепляется лабораторной работой.
Аудитория курса
Курс актуален для аналитиков, Data Science специалистов, которые планируют научиться использовать ADB для задач обмена и анализа данных. Для получения практических навыков необходимы:
- базовые знания по работе с командной строкой Linux;
- понимание основ работы реляционных баз данных;
- базовые знания SQL (опыт написания запросов из нескольких таблиц).
Формат занятий
Занятия проходят удаленно с отрывом от производства. Курс проводится в формате вебинара: вас ждет общение с преподавателем, лекционная часть, практические работы на виртуальных машинах и разбор лабораторных работ, сессия вопросов-ответов с практиками из Arenadata. Время занятий с 10:00 до 18:00 мск. Группы набираются в двух форматах:
- Корпоративные (заказчик записывает на курс команду от 10 человек, даты занятий согласуются отдельно)
- открытые (смешанные группы, в которые входят представители нескольких компаний, такие занятия проходят по расписанию)
Сертификация
Слушатели курса, подтвердившие знания на экзамене, получают именной сертификат с указанием изученного продукта, а также статус сертифицированного специалиста ADCS DB: Analyst.
Как проходит курс
Это двухдневный курс для аналитиков и профильных специалистов, которые планируют научиться использовать ADB для задач обмена и анализа данных. Занятия проходят удалённо с отрывом от производства.
Курс проводится в формате вебинара: вас ждёт общение с преподавателем, лекционная часть, практические работы на виртуальных машинах и разбор лабораторных работ, сессия вопросов-ответов с практиками из Arenadata. Время занятий с 10:00 до 18:00 мск. Группы набираются в двух форматах:
- корпоративные (заказчик записывает на курс команду от 10 человек, даты занятий согласуются отдельно);
- открытые (смешанные группы, в которые входят представители нескольких компаний, такие занятия проходят по расписанию).
Программа курса
День 1:
время
Архитектура ADB. Реализация MPP в ADB, структура, отличия от иных СУБД
60 минут
Лабораторная: подключение к СУБД и получение информации о кластере из системной таблицы
15 минут
Таблицы в ADB. Виды и применимость, особенности, хранение, сжатие, распределение данных
70 минут
Лабораторная: создание таблиц и изменение их для оптимизации запроса
20 минут
Партиционированные таблицы: создание, изменение, особенности использования
90 минут
Лабораторная: создание партиционированной таблицы с разнотипными партициями
25 минут
Оптимизация запросов: планы запросов и что из них можно извлечь, оптимизаторы и разница
между ними. Статистика
90 минут
Лабораторная: оптимизация запроса к двум таблицам и восстановление запроса по имеющемуся плану
25 минут
День 2:
время
Внешние таблицы. Виды и применение. Нюансы работы с внешними таблицами, использующими PXF
90 минут
Лабораторная: создание внешних таблиц для чтения в один и несколько потоков, создание внешней
таблицы для записи (все с PXF)
25 минут
Транзакции. Уровни изоляции. Механизм MVCC. Блокировки.
60 минут
Лабораторная: параллельное выполнение транзакций с просмотром версионирования строк и
блокировкой
25 минут
Пользовательские функции. Особенности работы в MPP-архитектуре. Доступные языки.
40 минут
Лабораторная: выполнение функции на мастере и на сегментах, выполнение функции в контейнере
25 минут
Обсуждение результатов, вопросы
60 минут