Arenadata DB для аналитиков

Особенности аналитики с Arenadata DB

«Arenadata DB для аналитиков» поможет вам научиться использовать СУБД Arenadata DB (ADB) для задач обмена и анализа данных.
программа курса

Преимущества курса «Arenadata DB для аналитиков»

Курс от активного коммитера в Greenplum

Arenadata много лет занимается развитием Greenplum: мы являемся самым активным коммитером в этот проект в России и вторым в мире после VMware.

Только применимые на практике знания

Курс даёт необходимые знания для эффективной и безопасной эксплуатации ADB в продуктовых средах, развёртывания схем и таблиц, написания процедур, оптимизации запросов, интеграции с другими системами. Освоение каждой практической темы подкрепляется лабораторной работой.

Первое погружение

Курс будет полезен для начального погружения в работу с MPP Arenadata DB.

Сертификация

  • Слушателям, успешно прошедшим сертификацию, выдается именной вендорский сертификат со статусом сертифицированного специалиста.
  • Слушателям курса предоставляется 2 попытки для прохождения проверки знаний.
Что представляет собой курс
Аудитория курса
Формат занятий
Сертификация
Как проходит курс
Что представляет собой курс

Это 2-дневный курс для аналитиков и профильных специалистов, которые планируют научиться использовать ADB для задач обмена и анализа данных. Он даёт необходимые знания для эффективной и безопасной эксплуатации ADB в продуктовых средах, развёртывания схем и таблиц, написания процедур, оптимизации запросов, интеграции с другими системами. Освоение каждой практической темы подкрепляется лабораторной работой.

Аудитория курса

Курс актуален для аналитиков, Data Science специалистов, которые планируют научиться использовать ADB для задач обмена и анализа данных. Для получения практических навыков необходимы:

  • базовые знания по работе с командной строкой Linux;
  • понимание основ работы реляционных баз данных;
  • базовые знания SQL (опыт написания запросов из нескольких таблиц).
Формат занятий
Занятия проходят удаленно с отрывом от производства. Курс проводится в формате вебинара: вас ждет общение с преподавателем, лекционная часть, практические работы на виртуальных машинах и разбор лабораторных работ, сессия вопросов-ответов с практиками из Arenadata. Время занятий с 10:00 до 18:00 мск. Группы набираются в двух форматах:
  • Корпоративные (заказчик записывает на курс команду от 10 человек, даты занятий согласуются отдельно)
  • Открытые (смешанные группы, в которые входят представители нескольких компаний, такие занятия проходят по расписанию)
Сертификация
  • Слушателям, успешно прошедшим сертификацию, выдается именной вендорский сертификат со статусом сертифицированного специалиста.
  • Слушателям курса предоставляется 2 попытки для прохождения проверки знаний.
Как проходит курс

Это двухдневный курс для аналитиков и профильных специалистов, которые планируют научиться использовать ADB для задач обмена и анализа данных. Занятия проходят удалённо с отрывом от производства.

Курс проводится в формате вебинара: вас ждёт общение с преподавателем, лекционная часть, практические работы на виртуальных машинах и разбор лабораторных работ, сессия вопросов-ответов с практиками из Arenadata. Время занятий с 10:00 до 18:00 мск. Группы набираются в двух форматах:

  • корпоративные (заказчик записывает на курс команду от 10 человек, даты занятий согласуются отдельно);
  • открытые (смешанные группы, в которые входят представители нескольких компаний, такие занятия проходят по расписанию).
Что представляет собой курс

Это 2-дневный курс для аналитиков и профильных специалистов, которые планируют научиться использовать ADB для задач обмена и анализа данных. Он даёт необходимые знания для эффективной и безопасной эксплуатации ADB в продуктовых средах, развёртывания схем и таблиц, написания процедур, оптимизации запросов, интеграции с другими системами. Освоение каждой практической темы подкрепляется лабораторной работой.

Аудитория курса

Курс актуален для аналитиков, Data Science специалистов, которые планируют научиться использовать ADB для задач обмена и анализа данных. Для получения практических навыков необходимы:

  • базовые знания по работе с командной строкой Linux;
  • понимание основ работы реляционных баз данных;
  • базовые знания SQL (опыт написания запросов из нескольких таблиц).
Формат занятий

Занятия проходят удаленно с отрывом от производства. Курс проводится в формате вебинара: вас ждет общение с преподавателем, лекционная часть, практические работы на виртуальных машинах и разбор лабораторных работ, сессия вопросов-ответов с практиками из Arenadata. Время занятий с 10:00 до 18:00 мск. Группы набираются в двух форматах:

  • Корпоративные (заказчик записывает на курс команду от 10 человек, даты занятий согласуются отдельно)
  • открытые (смешанные группы, в которые входят представители нескольких компаний, такие занятия проходят по расписанию)
Сертификация
  • Слушателям, успешно прошедшим сертификацию, выдается именной вендорский сертификат со статусом сертифицированного специалиста.
  • Слушателям курса предоставляется 2 попытки для прохождения проверки знаний.
Как проходит курс

Это двухдневный курс для аналитиков и профильных специалистов, которые планируют научиться использовать ADB для задач обмена и анализа данных. Занятия проходят удалённо с отрывом от производства.

Курс проводится в формате вебинара: вас ждёт общение с преподавателем, лекционная часть, практические работы на виртуальных машинах и разбор лабораторных работ, сессия вопросов-ответов с практиками из Arenadata. Время занятий с 10:00 до 18:00 мск. Группы набираются в двух форматах:

  • корпоративные (заказчик записывает на курс команду от 10 человек, даты занятий согласуются отдельно);
  • открытые (смешанные группы, в которые входят представители нескольких компаний, такие занятия проходят по расписанию).

Программа курса

Модуль 1. Введение в Arenadata DB
  • Введение в ADB: Место ADB в мире больших данных. Обзор платформы Arenadata.
  • Архитектура кластера ADB: Особенности архитектуры MPP Shared Nothing. Отказоустойчивость ADB.
  • Обзор системы: Подключение к СУБД. Основные объекты словаря.
  • Простые таблицы: Создание таблиц. Семейства. Форматы хранения. Распределение данных. Сжатие.
  • Партиционированные таблицы: Создание. Структура. Операции с партиционированными таблицами.
  • Функции: Языки. Классы строгости. Место выполнения функции. Примеры использования расширений (агрегаты / MadLib / PostGIS).
Модуль 2. Запросы, многопользовательская работа, внешние таблицы
  • Выполнение запросов: Планы запросов. Слайсы. Оптимизация.
  • Статистика и индексы: Статистика оптимизатора (правила сбора и автоматизация). Основные типы индексов.
  • Транзакции и блокировки: Транзакции. Мультиверсионность данных. Изоляция транзакций. Блокировки.
  • Внешние таблицы: Назначение. Типы и протоколы. Обзор технологий GPFDIST и PXF.
Итоговое тестирование

Даты
ближайших
курсов

  • 10-11 Сентября осталось мало мест!
  • 5-6 Ноября

Спасибо, что написали нам!

Мы обработаем заявку и свяжемся с вами в ближайшее время.

Будем рады помочь!

Отправьте ваш вопрос через форму ниже, и наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время.

Корпоративная группа *
Фамилия *
Имя *
Эл. почта *
Телефон *
Наименование компании *
Опишите ваш вопрос
ошибка! проверьте правильно ли вы заполнили поля

Arenadata DB для аналитиков

Этот сайт использует cookie-файлы и другие технологии, чтобы помочь вам в навигации, а также предоставить лучший пользовательский опыт, анализировать использование наших продуктов и услуг, повысить качество рекламных и маркетинговых активностей.