Архитектура платформы данных

Современные практики построения корпоративных хранилищ данных

Курс «Архитектура платформы данных» предоставит слушателям обзор современных практик построения корпоративных архитектур и ландшафтов данных.
программа курса

Преимущества курса «Архитектура платформы данных»

Курс от вендора

Arenadata — российский вендор, который создаёт системы сбора, хранения и обработки больших данных на базе известных Open Source решений.

Реальные кейсы

Эксперты курса рассмотрят несколько реальных кейсов по планированию элементов корпоративного хранилища данных и миграции на российское ПО.

Актуальный обзор

Слушатели курса получат представление о современных практиках построения корпоративных архитектур и ландшафтов данных. В нём будет представлен обзор актуального программного обеспечения, применяемого в корпоративных информационных системах, типового построения интеграции ПО по работе с данными и причин изменения существующих архитектур.

Сертификация

Прохождение курса «Архитектура платформы данных» подтверждается именным сертификатом. Чтобы получить его, слушателям необходимо успешно пройти итоговое тестирование.

Что представляет собой курс
Аудитория курса и начальные требования
Как проходит курс
Сертификация
Что представляет собой курс

«Архитектура платформы данных» —- это однодневный курс, в рамках которого слушатели получат представление о современных практиках построения корпоративных архитектур и ландшафтов данных. В нём будет представлен обзор актуального программного обеспечения, применяемого в корпоративных информационных системах, типового построения интеграции ПО по работе с данными и причин изменения существующих архитектур. Также эксперты курса рассмотрят несколько реальных кейсов по планированию элементов корпоративного хранилища данных и миграции на российское ПО.

Аудитория курса и начальные требования

Курс актуален для системных архитекторов, экспертов, тимлидов и других специалистов, занятых в планировании архитектуры ПО, технологических стеков и (или) ландшафтов данных крупных предприятий. Для прохождения курса желательно иметь актуальные знания в следующих областях:

  • системное администрирование;
  • проектирование и разработка информационных систем;
  • понимание основ работы баз данных;
  • понимание технологических ИТ-процессов на предприятии.
Как проходит курс
«Архитектура платформы данных» — это однодневный курс. Занятия проходят удалённо с отрывом от производства. Курс проводится в формате вебинара: вас ждёт общение с преподавателем, лекционная часть, практические работы на виртуальных машинах и разбор лабораторных работ, сессия вопросов-ответов с практиками из Arenadata. Время занятий с 10:00 до 18:00 мск. Группы набираются в двух форматах:
  • корпоративные (заказчик записывает на курс команду от 10 человек, даты занятий согласуются отдельно)
  • открытые (смешанные группы, в которые входят представители нескольких компаний, такие занятия проходят по расписанию)
Сертификация

Прохождение курса «Архитектура платформы данных» подтверждается именным сертификатом. Чтобы получить его, слушателям необходимо успешно сдать итоговое тестирование.

Что представляет собой курс

«Архитектура платформы данных» —- это однодневный курс, в рамках которого слушатели получат представление о современных практиках построения корпоративных архитектур и ландшафтов данных. В нём будет представлен обзор актуального программного обеспечения, применяемого в корпоративных информационных системах, типового построения интеграции ПО по работе с данными и причин изменения существующих архитектур. Также эксперты курса рассмотрят несколько реальных кейсов по планированию элементов корпоративного хранилища данных и миграции на российское ПО.

Аудитория курса и начальные требования

Курс актуален для системных архитекторов, экспертов, тимлидов и других специалистов, занятых в планировании архитектуры ПО, технологических стеков и (или) ландшафтов данных крупных предприятий. Для прохождения курса желательно иметь актуальные знания в следующих областях:

  • системное администрирование;
  • проектирование и разработка информационных систем;
  • понимание основ работы баз данных;
  • понимание технологических ИТ-процессов на предприятии.
Как проходит курс

«Архитектура платформы данных» — это однодневный курс. Занятия проходят удалённо с отрывом от производства. Курс проводится в формате вебинара: вас ждёт общение с преподавателем, лекционная часть, практические работы на виртуальных машинах и разбор лабораторных работ, сессия вопросов-ответов с практиками из Arenadata. Время занятий с 10:00 до 18:00 мск. Группы набираются в двух форматах:

  • корпоративные (заказчик записывает на курс команду от 10 человек, даты занятий согласуются отдельно)
  • открытые (смешанные группы, в которые входят представители нескольких компаний, такие занятия проходят по расписанию)
Сертификация

Прохождение курса «Архитектура платформы данных» подтверждается именным сертификатом. Чтобы получить его, слушателям необходимо успешно сдать итоговое тестирование.

Программа

Инструментарий
  • Вместо введения. Поговорим о программном обеспечении
  • Классификация применяемого ПО с точки зрения архитектуры:
    • Системное, инфраструктурное ПО
    • Связующее ПО / работа с данными
    • Прикладное ПО
    • App servers, фреймворки, библиотеки
Формирование ландшафта
  • Типовые стеки технологий
  • Примеры технологических стеков
  • Планирование/эволюция/революция архитектуры
Практики построения архитектур
  • Корпоративное хранилище данных
  • Использование EDP Arenadata
    • Стек ПО Arenadata
    • Кейсы миграции
Итоговое тестирование

Даты
ближайших
курсов

  • 29-29 Октября осталось мало мест!
  • 10-10 Декабря

Спасибо, что написали нам!

Мы обработаем заявку и свяжемся с вами в ближайшее время.

Будем рады помочь!

Отправьте ваш вопрос через форму ниже, и наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время.

Корпоративная группа *
Фамилия *
Имя *
Эл. почта *
Телефон *
Наименование компании *
Опишите ваш вопрос
ошибка! проверьте правильно ли вы заполнили поля

Архитектура платформы данных

Этот сайт использует cookie-файлы и другие технологии, чтобы помочь вам в навигации, а также предоставить лучший пользовательский опыт, анализировать использование наших продуктов и услуг, повысить качество рекламных и маркетинговых активностей.