Эксплуатация Arenadata DB. Архитектура и мониторинг Машины баз данных Скала^р МБД.Г

01-05 июня
10-14 августа
05-09 октября

Курс проводит Сетевая Академия ЛАНИТ при поддержке вендоров Arenadata и Скала^р

Преимущества курса

Как проходит курс

Занятия проходят удаленно с отрывом от производства. Курс проводится в формате вебинара: вас ждет общение с преподавателем, лекционная часть, практические работы на виртуальных машинах и разбор лабораторных работ, сессия вопросов-ответов с практиками из Arenadata. Время занятий с 10:00 до 18:00 мск. Группы набираются в двух форматах:

  • Корпоративные (заказчик записывает на курс команду от 10 человек, даты занятий согласуются отдельно)
  • Открытые (смешанные группы, в которые входят представители нескольких компаний, такие занятия проходят по расписанию)

Что представляет собой курс

Это пяти дневный курс при поддержке вендоров Arenadata и Скала^р, после изучения которого вы сможете:

  • эффективно и безопасно эксплуатировать Arenadata DB в составе ПАК Скала^р МБД.Г;
  • загружать, обрабатывать и выгружать данные;
  • настраивать безопасность;
  • настраивать дополнительные расширения;
  • понимать архитектуру ПАК Скала^р на примере Машины МБД.Г – от отдельных компонентов до модульности и масштабируемости;
  • настраивать мониторинг ПАК с помощью ПО Скала^р Визион;
  • собирать информацию о состоянии компонентов ПАК, в том числе с целью устранения неполадок.

Аудитория курса

Курс подойдет администраторам баз данных; системным администраторам; разработчикам; аналитикам и IT-специалистам, чья цель – полноценно изучить конфигурирование, обслуживание, управление и мониторинг кластера Arenadata DB (ADB) в составе ПАК Скала^р МБД.Г.

Предварительная подготовка

  • опыт работы с SQL (обязательно);
  • опыт работы в Unix и с текстовым редактором vi (желательно);
  • знания сетевого протокола TCP/IP и его настроек.

Сертификация

  • Слушателям, успешно прошедшим сертификацию, выдается именной вендорский сертификат.
  • Слушателям курса предоставляется 2 попытки для прохождения проверки знаний.
сертификат

Программа обучения

Часть 1, Модуль 1

Устройство и функционирование СУБД Arenadata DB

1.1. Обзор архитектуры Arenadata ADB (ADB)

  • Концепция MPP (Massively Parallel Processing) и её имплементация в ADB
  • Терминология и архитектура СУБД
  • Интерконнект
  • Отказоустойчивость

1.2. Эксплуатация ADB c ADCM

  • Обзор Arenadata Cluster Manager (ADCM)

1.3. Обновление и расширение кластера ADB

1.4. Окружение СУБД

  • Основные директории СУБД
  • Процессы СУБД

1.5. Управление БД

  • Запуск, остановка, проверка статуса СУБД

1.6. Подключение к БД

  • Реквизиты
  • Консольный клиент Psql

1.7. Конфигурационные параметры GUC (Global User Configuration)

  • Управление параметрами СУБД
Часть 1, Модуль 2

Хранение данных. Простые и партиционированные таблицы

2.1. Устройство БД

  • Шаблоны БД
  • Логическая схема данных
  • Обзор дефолтных схем
  • Основные объекты для работы с БД

2.2. Пользователи и группы

  • Роль и пользователь, группы
  • Создание пользователей, управление
  • Удаление и локальные подключения к СУБД

2.3. Отказоустойчивость

  • Принципы безотказного функционирования БД
  • Восстановление сегмента

2.4. Создание таблицы в БД

  • Основные правила создания таблиц
  • Семейства и форматы хранения
  • Распределение таблицы
  • Сжатие

2.5. Партиционированные таблицы

  • Создание партиционированных таблиц
  • Ключ партиционирования
  • Разные типы хранения
  • Мульти-партиционирование
  • Операции с партициями
  • Загрузка в партиционированные таблицы
Часть 1, Модуль 3

Статистика, выполнение запросов, транзакционная система

3.1. Выполнение запросов

  • Получение плана
  • Оптимизаторы
  • Статистика выполнения
  • Разбор плана запроса
  • Redistribute и Broadcast
  • Поиск узких мест

3.2. Статистика

  • Цели
  • Сбор статистики

3.3. Введение в мониторинг запросов с помощью Arenadata DB Control (ADBC)

  • Что такое ADB Control
  • Мониторинг запросов
  • История запросов
  • Детали выполнения запросов
  • Предоставление доступа к ADB Control

3.4. Индексы

  • Применимость индексов
  • Типы индексов
  • Best practices

3.5. Транзакции

  • Обзор
  • Уровни изоляции

3.6. Метод управления доступом Multi-Version Concurrency Control (MVCC)

  • Цели
  • Реализация
  • Параметр распухания таблиц Bloat
  • Процедура обслуживания VACUUM
  • Регламенты

3.7. Блокировки

  • Синтаксис
  • Пример
  • Детектор взаимных блокировок
Часть 1, Модуль 4

Обмен данными с внешними источниками

4.1. Внешние таблицы

  • Обычные внешние таблицы
  • Web-внешние таблицы

4.2. Утилита GPFDIST

  • Сценарии
  • Сервер gpfdist
  • Создание внешних таблиц
  • Достижение лучшей производительности
  • Параметры конфигурации GUC
  • Примеры использования

4.3. Утилита GPLOAD

  • Использование утилиты

4.4. Сервис Platform Extension Framework (PXF)

  • Архитектура
  • Директории сервиса
  • Конфигурационные файлы
  • Управление сервисом
  • Получение данных из HDFS
  • Использование стандарта JDBC
  • Опция Pushdown
  • Опция User impersonation

4.5. Команда COPY

  • Синтаксис
Часть 1, Модуль 5

Функции, расширения и дополнительное окружение

5.1. Пользовательские функции (User-Defined Functions, UDF)

  • Цели UDF
  • Волатильность функций
  • Доверенность функций

5.2. Ресурсные группы

  • Обзор
  • Ограничиваемые ресурсы
  • Сценарии использования
  • Параметры конфигурации

5.3. Дисковая квота

  • Информация о модуле
  • Настройка
  • Нюансы использования

5.4. Бекапы

  • Принципы бекапов
  • Утилиты gpbackup/gprestore
  • Директории и файлы
  • Сжатие бекапов
  • Перенос бекапов между разными кластерами
  • Arenadata Backup Manager
Часть 2, Модуль 1

Введение в архитектуру, модульность и состав Скала^р МБД.Г

1.1. О компании и продуктах Скала^р

  • История технологического развития компании
  • Скала^р в цифрах сегодня
  • Стек технологий, применяемый в ПАК Скала^р
  • Линейка продукции компании
  • Программная платформа Скала^р

1.2. Машина как ПАК (изделие)

  • ПАК Скала^р в реестрах РФ
  • Принципы модульности
  • Проектные преимущества ПАК Скала^р перед самостоятельными решениями

1.3. Скала^р МБД.Г как часть семейства Машин больших данных МБД.8

  • Семейство Машин больших данных Скала^р МБД.8 и применяемое ПО Arenadata
  • Единая платформа управления Машинами больших данных Скала^р МБД.8
  • Особенности Машины баз данных Скала^р МБД.Г
  • Сценарии применения Машины баз данных Скала^р МБД.Г
  • Системные отличия Машины баз данных Скала^р МБД.Г

1.4. Аппаратные компоненты в составе ПАК Скала^р МБД.Г

  • Платформы в составе Скала^р МБД.Г
  • Аппаратное обеспечение серверов (вычислительных узлов)
  • Коммутаторы в составе Скала^р МБД.Г
  • Сетевые адаптеры в узлах Машин Скала^р
  • Бифуркатор в составе узлов Машин Скала^р

1.5. Введение в архитектуру ПАК Скала^р МБД.Г

  • Подсистемы Скала^р МБД.Г
  • Модули Скала^р МБД.Г
  • Узлы Скала^р МБД.Г
  • Масштабирование Скала^р МБД.Г
  • Сети Скала^р МБД.Г

1.6. Состав и особенности лицензирования ПО в Скала^р МБД.Г

  • ПО в составе Машины Скала^р МБД.Г
  • Перечень и лицензии предустановленного ПО
  • Лицензионные соглашения Скала^р
  • Меры информационной безопасности в Скала^р МБД.Г
  • Техническая поддержка и услуги
Часть 2, Модуль 2

Мониторинг Скала^р МБД.Г

2.1. Общие сведения о Скала^р Визион

  • Назначение Скала^р Визион от сбора данных до устранения проблем
  • Функциональные возможности Мониторинга
  • Архитектура Скала^р Визион
  • Доступ к разделам интерфейса Визион
  • Схема аутентификации и авторизации в Скала^р Визион
  • Веб-интерфейс Визион: обзор возможностей

2.2. Метрики в Скала^р Визион и их визуализация

  • Системные метрики: системные и дополнительные
  • Создание пользовательских метрик
  • Навигация в Grafana и мониторинг аппаратного состояния Машины
  • Мониторинг состояния ADB
  • Создание пользовательского дашборда и панелей с метриками для МБД.Г

2.3. Администрирование и настройка мониторинга в Скала^р Визион

  • Создание пользовательских и клонирование преднастроенных правил оповещения
  • Настройка рассылки уведомлений
  • Управление ролями пользователей
  • Донастройка плагинов
  • Обновление системы

2.4. Устранение проблем в работе Скала^р Визион

  • Мониторинг состояния компонентов Скала^р Визион
  • Резервное копирование и восстановление конфигурации мониторинга
  • Сбор диагностических дампов
  • Синхронизация времени на узлах с мониторингом

Итоговое тестирование

«Эксплуатация Arenadata DB. Архитектура и мониторинг Машины баз данных Скала^р МБД.Г»

Ближайший старт:

1-5 Июня

Длительность:

5 дней

Записаться на курс

Спасибо, что написали нам!

Мы обработаем заявку и свяжемся с вами в ближайшее время.

Будем рады помочь!

Отправьте ваш вопрос через форму ниже, и наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время.

Для юридических лиц.

Корпоративная группа *
Фамилия *
Имя *
Должность/Роль в компании *
Эл. почта *
Телефон *
Наименование компании *
Опишите ваш вопрос
ошибка! проверьте правильно ли вы заполнили поля

Остались вопросы?

Если вы не нашли ответа на свой вопрос, вы можете воспользоваться формой обратной связи

хочу спросить

Как проходит обучение

Обучение проходит дистанционно в формате вебинаров. Теория перемежается с лабораторными работами, стенд разворачивается для каждого участника, с преподавателями можно общаться на протяжении всего обучения как голосом, так и в чате.

Занятия проводятся с отрывом от производства.

Время проведения занятий с 10:00 до 18:00 мск, если курс рассчитан на целый день.

Корпоративное обучение

Если ваша компания планирует внедрять решения Arenadata или уже работает с ними, вы можете воспользоваться возможностями корпоративного обучения и записать на интересующий курс команду от десяти человек.

Открытые группы

Периодически обучение проходит в смешанных открытых группах. Если вы планируете обучить менее 10 сотрудников, то смело записывайтесь в одну из них. Ориентироваться можно на расписание ниже.

Оставьте заявку на обучение и мы расскажем вам подробнее о том, как набирается группа и сколько свободных мест осталось.

Что получает слушатель по окончанию занятий

После успешной сдачи итогового тестирования, участникам выдается именной вендорский сертификат.

Хотите записаться на курс?

Да, хочу!

Этот сайт использует cookie-файлы и другие технологии, чтобы помочь вам в навигации, а также предоставить лучший пользовательский опыт, анализировать использование наших продуктов и услуг, повысить качество рекламных и маркетинговых активностей.