Эксплуатация Arenadata Hadoop

Новый курс «Эксплуатация Arenadata Hadoop»

Курс «Эксплуатация Arenadata Hadoop» поможет вам получить актуальные знания по работе с Arenadata Hadoop и успешно применять их на практике.
программа курса

Преимущества курса «Эксплуатация Arenadata Hadoop»

Курс от вендора-разработчика открытого дистрибутива Hadoop

Arenadata — единственный вендор, который на базе Apache Hadoop разрабатывает собственный дистрибутив, адаптированный для корпоративного использования и предназначенный для хранения и обработки слабоструктурированных и неструктурированных данных.

Сертификация

  • Слушателям, успешно прошедшим сертификацию, выдается именной вендорский сертификат со статусом сертифицированного специалиста.
  • Слушателям курса предоставляется 2 попытки для прохождения проверки знаний.

Только применимые на практике знания

В рамках курса слушатели получат теоретические знания и практический опыт:

  • по планированию и развёртыванию распределённых вычислительных кластеров Hadoop на базе дистрибутива Arenadata Hadoop версии 2 и системы управления Arenadata Cluster Manager;
  • работе с продуктами экосистемы Hadoop;
  • мониторингу и оптимизации производительности системы;
  • обслуживанию и аварийному восстановлению узлов кластера и отдельных компонент.
Что представляет собой курс «Эксплуатация Arenadata Hadoop»
Аудитория курса
Как проходит курс
Сертификация
Что представляет собой курс «Эксплуатация Arenadata Hadoop»
«Эксплуатация Arenadata Hadoop» — 5-дневный практический курс по администрированию, установке и настройке кластера Hadoop под управлением Arenadata Cluster Manager. В рамках данного курса участники получат теоретические знания и практический опыт по:
  • планированию и развертыванию распределенных вычислительных кластеров Hadoop на базе дистрибутива Arenadata Hadoop версии 2 и системы управления Arenadata Cluster Manager;
  • работе с продуктами экосистемы Hadoop;
  • мониторингу и оптимизации производительности системы;
  • обслуживанию и аварийному восстановлению узлов кластера и отдельных компонент.
Аудитория курса
Курс будет интересен системным администраторам Hadoop, которые хотят получить знания по продуктам экосистемы Hadoop и продвинутые навыки по установке, конфигурированию, обслуживанию, восстановлению и управлению кластером Hadoop с использованием дистрибутива Arenadata Hadoop и системы управления Arenadata Cluster Manager.
Как проходит курс
Занятия проходят удаленно с отрывом от производства. Курс проводится в формате вебинара: вас ждет общение с преподавателем, лекционная часть, практические работы на виртуальных машинах и разбор лабораторных работ, сессия вопросов-ответов с практиками из Arenadata. Время занятий с 10:00 до 18:00 мск. Группы набираются в двух форматах:
  • Корпоративные (заказчик записывает на курс команду от 10 человек, даты занятий согласуются отдельно)
  • Открытые (смешанные группы, в которые входят представители нескольких компаний, такие занятия проходят по расписанию)
Сертификация
  • Слушателям, успешно прошедшим сертификацию, выдается именной вендорский сертификат со статусом сертифицированного специалиста.
  • Слушателям курса предоставляется 2 попытки для прохождения проверки знаний.
Что представляет собой курс «Эксплуатация Arenadata Hadoop»

«Эксплуатация Arenadata Hadoop» — 5-дневный практический курс по администрированию, установке и настройке кластера Hadoop под управлением Arenadata Cluster Manager. В рамках данного курса участники получат теоретические знания и практический опыт по:

  • планированию и развертыванию распределенных вычислительных кластеров Hadoop на базе дистрибутива Arenadata Hadoop версии 2 и системы управления Arenadata Cluster Manager;
  • работе с продуктами экосистемы Hadoop;
  • мониторингу и оптимизации производительности системы;
  • обслуживанию и аварийному восстановлению узлов кластера и отдельных компонент.
Аудитория курса

Курс будет интересен системным администраторам Hadoop, которые хотят получить знания по продуктам экосистемы Hadoop и продвинутые навыки по установке, конфигурированию, обслуживанию, восстановлению и управлению кластером Hadoop с использованием дистрибутива Arenadata Hadoop и системы управления Arenadata Cluster Manager.

Как проходит курс

Занятия проходят удаленно с отрывом от производства. Курс проводится в формате вебинара: вас ждет общение с преподавателем, лекционная часть, практические работы на виртуальных машинах и разбор лабораторных работ, сессия вопросов-ответов с практиками из Arenadata. Время занятий с 10:00 до 18:00 мск. Группы набираются в двух форматах:

  • Корпоративные (заказчик записывает на курс команду от 10 человек, даты занятий согласуются отдельно)
  • открытые (смешанные группы, в которые входят представители нескольких компаний, такие занятия проходят по расписанию)
Сертификация
  • Слушателям, успешно прошедшим сертификацию, выдается именной вендорский сертификат со статусом сертифицированного специалиста.
  • Слушателям курса предоставляется 2 попытки для прохождения проверки знаний.

Программа

Модуль 1. Приветствие
Модуль 2. Введение в экосистему Hadoop
  • История возникновения Hadoop.
  • Понятия BigData, Data Lake.
  • История проекта.
  • Основные компоненты и экосистема.
  • Основные проекты Hadoop. HDFS, MR, YARN, Hive, Tez, HBase, Phoenix, Solr, Spark, Zookeeper, Impala, HUE, Kyybi.
  • Дистрибутивы Hadoop.
  • Проект ODPi. Arenadata Hadoop.
  • Проект Ambari. ADCM.
  • Архитектура кластера Hadoop.
  • HDFS. YARN.
  • Отказоустойчивость.
Модуль 3. Подготовка окружения к установке Hadoop
  • Планирование кластера.
  • Типы узлов. Профили нагрузки.
  • Аппаратное обеспечение. Примеры кластеров.
  • Настройка параметров окружения.
  • Подготовка к установке.
  • Настройка сети и DNS. Лабораторная работа.
  • Монтирование и настройка файловой системы.
Модуль 4. Введение в Arenadata Cluster Manager
  • Основные понятия и компоненты.
  • Развертывание системы управления.
  • Подготовка и настройка инфраструктуры с использованием бандла.
  • Планирование и первичная конфигурация кластера Hadoop.
  • Установка и настройка мониторинга.
  • Установка кластера Hadoop.
  • Мониторинг.
  • Подходы к конфигурированию сервисов экосистемы Hadoop.
  • Основные конфигурационные файлы и описание.
  • Работа с логами сервисов, поиск и выявление проблем работы с сервисами.
  • Обзор возможностей ADCM. Интерпретация статусов тестов, сервисов в системе управления ADCM.
Модуль 5. Пост-настройка кластера Hadoop: HDFS, YARN
  • Файловая система HDFS.
  • Основные операции в HDFS.
  • Работа с файлами и каталогами. Balancer.
  • Распределенное копирование. HttpFS.
  • Обслуживание и дианостика HDFS: DataNodes, NameNodes, HA. HDFS UI.
  • Политики хранения. Tiering. Erasure Coding. Rack Awareness.
  • Компрессия и форматы файлов.
  • Парадигма Map Reduce.
  • Архитектура YARN, HA-режим. Работа с YARN UI.
  • Scheduler YARN.
Модуль 6. Проверка работоспособности кластера
  • ZooKeeper. Основные понятия и операции. Работа с Zookeeper CLI.
  • HBase. Основные понятия и примеры операций. Установка и конфигурирование (GC, Memstore, Compression, Load balancing, Flush). High Availability. Работа с утилитами HBase (check, repair).
  • Phoenix. Основные операции с данными.
  • Примеры запросов Hive. Основные понятия и примеры операций. Установка и конфигурирование. High Availability HiveServer.
  • Работа с утилитами Hive (schema-tool). Работа с Tez UI.
  • Оптимизация запросов Hive.
  • Impala. Архитектура и конфигурирование.
  • Spark. Основные понятия и операции.
  • Установка и конфигурирование. Работа со Spark UI. Примеры кода.
  • Работа с Livy сервером (REST API).
  • Kyuubi. Архитектура, подключение и примеры операций. Установка и конфигурирование.
  • HUE. Установка, конфигурирование и обзор UI.
Итоговое тестирование

Даты
ближайших
курсов

  • 25-29 Августа осталось мало мест!
  • 22-26 Сентября
  • 13-17 Октября

Спасибо, что написали нам!

Мы обработаем заявку и свяжемся с вами в ближайшее время.

Будем рады помочь!

Отправьте ваш вопрос через форму ниже, и наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время.

Корпоративная группа *
Фамилия *
Имя *
Эл. почта *
Телефон *
Наименование компании *
Опишите ваш вопрос
ошибка! проверьте правильно ли вы заполнили поля

Эксплуатация Arenadata Hadoop

Этот сайт использует cookie-файлы и другие технологии, чтобы помочь вам в навигации, а также предоставить лучший пользовательский опыт, анализировать использование наших продуктов и услуг, повысить качество рекламных и маркетинговых активностей.